Мы используем файлы cookies. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.
СОГЛАСЕН
/ форма обучения
Онлайн
/ язык обучения
Английский
/ обучение
2 года
/ Количество мест
50 мест
/ стоимость
430 000
руб/год
о программе
Программа фокусируется на обучении специалистов по AI и computer vision с упором на внедрение инновационных решений в разных сферах: промышленность, медицина, кибербезопасность, робототехника и т.д. Обучение полностью онлайн, всё ведётся на английском языке, что обеспечивает международную конкурентоспособность выпускников.
/ Партнеры
Ключевые дисциплины
03
Обработка изображений
и видео
и видео
02
Разработка и обучение
нейронных сетей
нейронных сетей
01
Основы машинного
и глубокого обучения
и глубокого обучения
04
Методы компьютерного зрения в реальных приложениях
05
Python для ML-задач, оптимизация
и верификация
AI-алгоритмов
и верификация
AI-алгоритмов
Возможности во время обучения
Реальные практические
кейсы от партнёров
кейсы от партнёров
Здесь решают задачи от ведущих компаний, таких как Intel, Huawei, SBERLAB и других, получая опыт работы с актуальными индустриальными проектами.
01
03
Участие в исследовательских инициативах позволяет углубить знания, опробовать передовые технологии на практике и создать впечатляющее портфолио.
Исследовательские проекты
в сотрудничестве с ведущими компаниями
в сотрудничестве с ведущими компаниями
Возможности во время обучения
02
03
Возможности во время обучения
Индивидуальный темп обучения для совмещения с работой
Программа адаптируется под ваш ритм жизни, что делает её идеальным выбором для тех, кто стремится развивать карьеру, не прерывая профессиональную деятельность.
03
03
Карьерные перспективы
[ 01 ]
Machine Learning Engineer
Разрабатывает и внедряет модели машинного обучения для решения реальных задач: от прогнозирования до автоматизации процессов. Работает с большими данными, обучает алгоритмы и оптимизирует их производительность.
[ 02 ]
Computer Vision Engineer
Создаёт технологии, которые «видят» и интерпретируют изображения и видео. Разрабатывает системы для распознавания лиц, объектов, движений и применяет их в медицине, транспорте, производстве и других сферах.
[ 03 ]
AI Researcher
Проводит научные исследования в области искусственного интеллекта, создаёт новые алгоритмы и улучшает существующие методы. Работает на стыке фундаментальной науки и практических технологий.
[ 04 ]
Data Scientist
Анализирует большие массивы данных, находит в них скрытые закономерности и помогает компаниям принимать обоснованные решения. Строит модели предсказания, визуализирует результаты и работает на стыке аналитики и ИИ.
[ 05 ]
AI Software Developer
Проектирует и разрабатывает программные продукты с использованием технологий искусственного интеллекта. Внедряет интеллектуальные алгоритмы в приложения, сервисы и корпоративные решения.
NLP Engineer
[ 06 ]
Создаёт системы обработки естественного языка — чат-боты, голосовых помощников, системы анализа текстов. Работает над тем, чтобы машины понимали, интерпретировали и генерировали человеческую речь.
Требования для поступления
Вступительные испытания:
Диплом бакалавра (IT, математика, физика, инженерия — предпочтительно)
Математика и информатика (на английском)
Знание основ программирования (Python, C++, Java)
Хорошая математическая база (линейная алгебра, теория вероятностей)
Письменный
экзамен
экзамен
Требования к кандидатам
