Технологии искусственного и дополненного интеллекта

25

июля

Прием открыт до:

НИУ ВШЭ НН

ИТ-кампус Неймарк

Технологии
искусственного
и дополненного интеллекта

Очная форма

Бакалавриат

Видео
о программе

/ форма обучения

Очная

/ язык обучения

Русский

Часть курсов на английском

/ обучение

4 года

10 бюджетных, 40 коммерческих

/ Количество мест

50 мест

/ стоимость

550 000

руб/год

о программе

Программа готовит специалистов в сфере AI, машинного обучения, анализа данных и генеративных моделей. Студенты осваивают глубокие математические и IT-компетенции, учатся применять полученные знания для решения реальных задач и ведения AI-проектов.

/ Партнеры

Ключевые дисциплины

03

Гуманитарные

Английский язык

Коммуникации

Экономика

Право

02

Математические

Дискретная математика

Математический анализ

Линейная алгебра

Вероятностные модели

01

IT

Алгоритмы и структуры данных

Объектно-ориентированное программирование

DevOps/MLOps

Анализ данных, машинное обучение, нейросети

Генеративный и объяснимый AI.

Возможности во время обучения

Участие в коммерческих
AI-проектах и стажировках
с 3-го курса

Получение опыта работы над реальными задачами бизнеса ещё в процессе обучения, формируя сильное портфолио.

01

03

Ведущие компании помогают в организации стажировок, проектной деятельности и дальнейшего трудоустройства.

Партнёры программы:
VK, Альфа-Банк

Возможности во время обучения

02

03

Возможности во время обучения

Преподаватели с опытом в крупных IT-компаниях

Обучение ведут эксперты, работавшие в Huawei, Intel и других лидерах отрасли, что обеспечивает высокий уровень подготовки и актуальность знаний.

03

Карьерные перспективы

[ 01 ]

Machine Learning Engineer

Разрабатывает и внедряет модели машинного обучения для решения реальных задач: от прогнозирования до автоматизации процессов. Работает с большими данными, обучает алгоритмы и оптимизирует их производительность.

[ 02 ]

AI Developer

Создаёт интеллектуальные программные решения на основе технологий искусственного интеллекта. Интегрирует ИИ в мобильные приложения, веб-сервисы и корпоративные системы, обеспечивая их «умным» функционалом.

[ 03 ]

Data Scientist

Анализирует большие массивы данных, находит в них скрытые закономерности и помогает компаниям принимать обоснованные решения. Строит модели предсказания, визуализирует результаты и работает на стыке аналитики и ИИ.

[ 04 ]

Computer Vision Engineer

Разрабатывает системы, которые могут распознавать, анализировать и интерпретировать изображения и видео. Создаёт решения для медицины, транспорта, безопасности и индустрии развлечений.

[ 05 ]

MLOps Engineer

Обеспечивает стабильную работу моделей машинного обучения в реальной среде. Автоматизирует процессы развёртывания, тестирования и обновления моделей, делает ИИ-проекты надёжными и масштабируемыми.

NLP Engineer

[ 06 ]

Создаёт системы обработки естественного языка — чат-боты, голосовых помощников, системы анализа текстов. Работает над тем, чтобы машины понимали, интерпретировали и генерировали человеческую речь.

Требования для поступления

Проходной минимум:

// суммарно от:

250

баллов

Вступительные испытания:

ЕГЭ

Математика

от 75 баллов

Русский язык

от 55 баллов

Информатика